Trong một cuộc họp báo vào ngày 3 tháng 3 năm 2020, Tổng Giám đốc Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), Tiến sĩ Tedros Adhanom Ghebreyesus, đã báo cáo tỷ lệ tử vong 3,4% từ COVID-19. Nhưng con số này đáng tin cậy đến mức nào? Chúng ta hãy xem các chuyên gia Anh nói gì về vấn đề này.
Trong cuộc họp báo trên phương tiện truyền thông, tiến sĩ Ghebreyesus đã báo cáo tổng cộng 90.893 trường hợp nhiễm COVID-19 trên toàn cầu, với 3.110 trường hợp dẫn đến tử vong.
Tiến sĩ Ghebreyesus cũng đưa ra một số so sánh với bệnh cúm thông thường trong tuyên bố của mình. Chúng bao gồm sự thật rằng COVID-19 “không truyền bệnh dễ dàng” như bệnh cúm, không có vắc-xin và phương pháp điều trị cho COVID-19, và các chiến lược ngăn chặn có thể có hiệu quả đối với COVID-19 nhưng lại không hiệu quả đối với bệnh cúm.
Một quan sát bổ sung và quan trọng mà tiến sĩ Ghebreyesus đưa ra liên quan đến mức độ nghiêm trọng của hai căn bệnh. Không giống như cúm, không ai miễn dịch với COVID-19. Do đó, ngày càng có nhiều người dễ bị nhiễm bệnh và nhiều người dễ mắc bệnh nghiêm trọng.
Trên toàn cầu, khoảng 3,4% trường hợp COVID-19 được báo cáo đã chết. Để so sánh, cúm theo mùa thường giết chết ít hơn 1% số người mắc bệnh.
– Bác sĩ Tedros Adhanom Ghebreyesus
Nhưng tỷ lệ tử vong này được tính như thế nào? Và những thách thức của việc xác định tỷ lệ tử vong trong một dịch bệnh là gì?
Một số chuyên gia sức khỏe hàng đầu thế giới đã cân nhắc. Dưới đây, chúng tôi tóm tắt ý kiến của họ.
Tại sao tính tỷ lệ tử vong quá rắc rối
“Thật khó để tính toán tỷ lệ tử vong trong một trận dịch” Edmunds, giáo sư tại trung tâm mô hình toán học về các bệnh truyền nhiễm tại Trường Y học Nhiệt đới & Vệ sinh London, Vương quốc Anh cho biết.
Khó khăn này là do khoảng thời gian dài giữa sự khởi phát của bệnh tật và tử vong, giáo sư Edmunds giải thích.
Đối với COVID-19, khoảng thời gian này là 2 – 3 tuần trở lên, ông nói. Do đó, để tính tỷ lệ tử vong, chúng ta nên sử dụng số lượng các trường hợp được xác nhận từ một vài tuần trước, thay vì ở thời điểm hiện tại.
Các chuyên gia xác định tỷ lệ tử vong là số lượng tử vong xảy ra do một nguyên nhân cụ thể so với tổng số trường hợp do cùng một nguyên nhân.
Tuy nhiên, Giáo sư Edmunds tiếp tục, trong trường hợp dịch bệnh lan rộng nhanh chóng, số lượng ca bệnh từ vài tuần trước sẽ luôn nhỏ hơn nhiều so với hiện tại, do đó, tỷ lệ tử vong trong trường hợp thực sự sẽ cao hơn.
Mặt khác, một sự thiên vị khác phát triển thang đo theo hướng ngược lại.
“Chúng ta không báo cáo tất cả các trường hợp”, giáo sư Edmunds nói. “Trên thực tế, chúng ta thường chỉ báo cáo một tỷ lệ nhỏ bị nhiễm bệnh. Nếu có thêm nhiều trường hợp nữa trong thực tế, thì tỷ lệ tử vong sẽ thấp hơn”.
Tóm lại, việc ước tính tỷ lệ tử vong thực sự là rất khó khăn.
“Những gì bạn có thể nói một cách thận trọng là nếu bạn chia số ca tử vong được báo cáo cho số trường hợp nhiễm bệnh được báo cáo để có được tỷ lệ tử vong, bạn gần như chắc chắn sẽ nhận được câu trả lời sai.
– Giáo sư John Edmunds
Tìm hiểu thêm
Tại sao virus corona dường như tác động đến đàn ông mạnh hơn phụ nữ
Tại sao 3,4% có thể là một sự đánh giá quá cao
Tiến sĩ Toni Ho, chuyên gia tư vấn về các bệnh truyền nhiễm tại Hội đồng Nghiên cứu Y khoa (MRC), Đại học thuộc trung tâm Nghiên cứu Virus của Glasgow, Vương Quốc Anh, lặp lại những tình cảm tương tự.
Bà tiếp tục đề xuất rằng con số 3,4% có thể là một sự cường điệu, chủ yếu là do những thách thức trong việc tính toán tỷ lệ tử vong được nêu ở trên.
“Tỷ lệ tử vong được trích dẫn là 3,4% được lấy từ các trường hợp tử vong được xác nhận trong tổng số các trường hợp được báo cáo. Đây có thể là một sự đánh giá quá cao, vì một số quốc gia, như Hoa Kỳ (112 xác nhận, 10 người chết) và Iran (2.336 trường hợp, 77 trường hợp tử vong), đã được thử nghiệm hạn chế. Do đó, rất ít trường hợp nhẹ đã được chọn và tổng số trường hợp chúng tôi đang quan sát là phần nổi của tảng băng”.
Trên thực tế, sự đánh giá quá cao có thể cao hơn 10 lần so với thực tế, Mark Woolhouse, giáo sư dịch tễ học bệnh truyền nhiễm tại Đại học Edinburgh, Vương Quốc Anh.
“Nếu một lượng đáng kể các trường hợp nhẹ đã bị bỏ sót hoặc không được báo cáo, thì ước tính 3,4% này là quá cao”.
Mặc dù có sự bất đồng về vấn đề này, một số nghiên cứu cho rằng nó cao gấp khoảng 10 lần. Điều này sẽ mang lại tỷ lệ tử vong phù hợp với một số chủng cúm.
– Giáo sư Mark Woolhouse
Tầm quan trọng của khu vực và các yếu tố khác
Một yếu tố khác gây nhầm lẫn cho các tính toán là khu vực. “Số lượng các trường hợp được báo cáo và tử vong có thể thay đổi tùy thuộc vào dân số trong câu hỏi”, Tom Wingfield, một giảng viên lâm sàng và bác sĩ tư vấn danh dự tại trường Y học Nhiệt đới Liverpool, Vương Quốc Anh, nói.
“Ví dụ, trước đó trong vụ dịch, đã báo cáo các trường hợp COVID-19 và tử vong từ tỉnh Hồ Bắc chủ yếu là trong số những người nhập viện, có thể không biết hết các trường hợp ít nghiêm trọng hơn trong cộng đồng”.
“Bằng chứng cho thấy tỷ lệ tử vong trong trường hợp cao hơn ở giai đoạn đầu của đợt bùng phát so với những tuần gần đây nhất và cao hơn ở bên trong so với bên ngoài Trung Quốc”.
Paul Hunter, giáo sư y khoa tại Đại học East Anglia, Anh, cũng đưa ra ý kiến của mình: “Chúng tôi không biết liệu kinh nghiệm của Trung Quốc sẽ áp dụng ở nơi khác hay không – ở Anh, chúng tôi hy vọng sẽ không có một đợt bùng phát dữ dội như vậy trong một khu vực nhỏ”.
Wingfield cho biết, các yếu tố bổ sung có thể ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong. Ông đưa ra ví dụ về sự tăng đột biến trong các trường hợp ở Trung Quốc khi định nghĩa trường hợp được mở rộng để bao gồm cả những người được chẩn đoán lâm sàng thay vì xác nhận thông qua thử nghiệm.
Hơn nữa, nhà nghiên cứu tiếp tục, tỷ lệ tử vong có thể thay đổi theo thời gian trong quá trình bùng phát.
Các yếu tố góp phần vào điều này có thể bao gồm: đột biến virus; các yếu tố liên quan đến vật chủ, như đáp ứng miễn dịch của các quần thể khác nhau bị nhiễm bệnh; và các yếu tố dịch tễ học, chẳng hạn như mức độ phơi nhiễm và phơi nhiễm lặp đi lặp lại.
Cuối cùng, số người chết thực sự có thể không được báo cáo đầy đủ, Wingfield nói.
Tỷ lệ tử vong chỉ có thể được biết khi kết thúc dịch
“Ước tính ban đầu về tỷ lệ tử vong có xu hướng cao hơn và sau đó giảm dần khi dịch bệnh bùng phát”, theo nhà nhân chủng học sinh học Jennifer Cole, từ Royal Holloway, Đại học London, Vương Quốc Anh.
Điều này chủ yếu là vì những số liệu ban đầu chỉ dựa trên những trường hợp nặng hơn – những người tìm đến điều trị tại bệnh viện – và vì vậy, không tính được những trường hợp nhẹ.
Mãi đến sau khi dịch bệnh bùng phát, khi một số lượng lớn người như tất cả hành khách trên tàu bị cách ly, mọi người mà một người nhiễm bệnh đã tiếp xúc hoặc toàn bộ dân số của một thị trấn đều được kiểm tra những con số chính xác hơn bắt đầu xuất hiện và các số liệu lắng xuống.
Các nhà khoa học tiếp tục nhấn mạnh tầm quan trọng của can thiệp sớm. “Các trường hợp sớm có thể có nhiều khả năng dẫn đến tử vong, khi mà triệu chứng của bệnh có thể tiến triển hơn trước khi họ tìm cách điều trị. Những người càng sớm được điều trị, họ càng có cơ hội phục hồi hoàn toàn”.
Các nhà khoa học không luôn xem xét việc giải thích tại sao các số liệu thay đổi khi có nhiều thông tin về tình huống xuất hiện, điều này có thể khiến mọi người cảm thấy bối rối và không chắc liệu các số liệu có đáng tin hay không. Ước tính và dự đoán phải luôn luôn được đưa vào bối cảnh thực tế hiện tại. Nếu số liệu và ước tính thay đổi, điều quan trọng là phải giải thích rõ ràng lý do tại sao điều này xảy ra.
– Jennifer Cole
Tìm hiểu thêm
